A Inteligência Artificial e o aumento da produtividade no campo

Como já vimos em nosso artigo A tecnologia no campo: como o uso de Big Data pode ajudar na produção, a Inteligência Artificial (IA) é uma realidade presente no campo que ajuda na coleta de dados, análise e tomadas de decisões.

A aplicação da IA na pecuária não é diferente. Permite, por exemplo, o armazenamento de dados genéticos, hábitos alimentares, composição da dieta, peso, ciclos reprodutivos, rendimento de carcaça, entre outros. Alguns equipamentos são capazes de detectar variações de comportamento dos animais confinados e de identificar também quando estão férteis. 

Sensores são capazes de analisar a composição do hálito dos animais e sinalizar problemas de composição da dieta. Plataformas utilizando a Inteligência Artificial foram elaboradas para conseguir calcular e predizer a lucratividade do animal individualmente.

Estes recursos se fazem cada vez mais necessários, pois ajudam no crescimento do setor com o aumento da produção, processos mais eficazes, tomada de decisões contribuindo para que problemas sejam solucionados mais rápidos e se tenha maior segurança de recursos financeiros.

A pecuária envolve o uso de muitas técnicas, e com isso acaba não sendo possível ter um padrão do que se pode aplicar para o aumento do desempenho do rebanho e sua qualidade. Porém, ao contar com a ajuda da IA – programas, aplicativos e sistemas – é possível promover o gerenciamento de todas as etapas com a vantagem de que os dados coletados serão mais precisos e ajudarão na tomada de decisão.

Além disso, é possível monitorar variáveis climáticas e condições do solo para melhorar a disponibilidade de pastagem e distribuir o gado para que não falte ou sobre alimento nos campos. Esta é a proposta do projeto desenvolvido por pesquisadores da Embrapa Sul, de Bagé, e da Universidade Federal do Pampa (Unipampa), que permite regular a qualidade e a quantidade de pasto de forma a atender às exigências dos animais.

O agrônomo Naylor Perez, pesquisador da Embrapa Pecuária Sul e professor do mestrado em Engenharia da Computação Aplicada à Agropecuária da Unipampa, ressaltou: “O método tradicional, que requer corte e secagem da pastagem, é muito trabalhoso e acaba não sendo feito”. 

Perez destaca que o projeto permite leitura automática e precisa através de sensores embarcados em drones que fazem análise do clima e solo para identificar qual a área com maior qualidade para o gado pastar.

A ONU prevê que em 2050 seremos 9,7 bilhões de habitantes no mundo, segundo relatório apresentado em junho de 2019. Dessa forma a maior preocupação é com o sistema produtivo, de forma a abastecer a cadeia mundial de alimentos, pois teremos que produzir 50% a mais de alimentos para suprir a demanda da população.

Sendo assim, o sistema do agronegócio precisa reduzir as perdas ao longo da cadeia de produção e aumentar a capacidade de produtividade. É nesse cenário que a Inteligência Artificial e a tecnologia se alinham para buscar soluções que ajudem nas tomadas de decisão com maior precisão, direcionando melhor os insumos – identificando os gargalos das perdas e impulsionando o potencial produtivo no campo.

E você, já pensou em implementar algum desses recursos no seu negócio? Vamos conversar para traçarmos uma estratégia de aumento de produtividade.